姓名：东昱晓

职称：助理教授

邮箱：yuxiaod@tsinghua.edu.cn

个人主页: https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/yuxiao/

研究领域

数据挖掘、机器学习、人工智能、网络科学

研究概况

东昱晓，我院助理教授，知识工程实验室（KEG）成员。主要研究方向为数据挖掘、图机器学习、预训练模型和社交网络。近期研究成果包括图神经网络预训练（GraphMAE, GPT-GNN, GCC）、异构图表示学习（Hetero. Graph Transformer/HGT, metapath2vec）及网络嵌入理论和快速算法（NetMF, NetSMF, ProNE, SketchNE）等。相关研究获WWW 2022, WWW 2019, WSDM 2015最佳论文提名，并应用于脸书社交网络和微软图谱十亿级用户应用。博士毕业于美国圣母大学，曾工作于脸书人工智能和微软雷蒙德研究院。担任ECML-PKDD 2020/2021 ADS PC Co-Chair、WWW 2023 Track Co-Chair、KDD 2018/19/20 Deep Learning Day Co-Chair和IEEE Transactions on Big Data副主编。获国家青年人才项目支持、IJCAI 2022 Early Career Spotlight 、2017年ACM SIGKDD博士论文提名奖（即第三名）和2022年ACM SIGKDD新星奖。