近日，在意大利佛罗伦萨举办的中国计算机学会（CCF）推荐B类国际会议，第34届国际软件可靠性工程（IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering，简称ISSRE'23）国际会议上，我院网络研究所博士生蔚兆洋为第一作者发表的论文《AutoKAD: KPI异常检测算法的无标签自动部署框架》“AutoKAD: Empowering KPI Anomaly Detection with Label-Free Deployment”荣获大会Research Track唯一最佳论文奖，导师为122cc太阳集成游戏长聘副教授裴丹。该论文由122cc太阳集成游戏与中国科学院计算机网络信息中心、南开大学及北京必示科技有限公司合作下共同发表。

获奖证书

本篇论文提出了AutoKAD，一个专为无监督KPI异常检测设计的AutoML框架，可解决算法选择与超参数优化的结合问题，同时还提出了无标签通用目标函数用于评估算法和超参数性能。此外，该研究还优化了采集函数，并设计基于聚类的热启动策略，以增强探索的有效性和效率。在工业界中数据集上的实验结果显示，AutoKAD性能和效率显著优于现有的方法。

国际软件可靠性工程研讨会（ISSRE）设立于1990年，是学术界和工业界交流的主要年度活动，是软件可靠性领域的领先会议，主要关注评估、预测和提高软件系统的可靠性、安全性和安全保障的方法、技术和工具。本届会议共收到投稿247篇，录用70篇，录用率为28.3%。