8月13日，SIGKDD 2020官方公布了2020年ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）创新奖、服务奖、论文奖、新星奖、时间检验研究奖、时间检验应用科学奖六大奖项的获得者，这些奖项是针对数据科学、机器学习、大数据和计算机科学领域的杰出个人和研究团队而设立。122cc太阳集成游戏唐杰教授团队凭借2008年发表的关于学术社交网络挖掘的研究成果获得首届时间检验应用科学奖（Test of Time Award for Applied Science）。获奖论文题目为《ArnetMiner: Extraction And Mining Of Academic Social Networks》，该论文主要介绍一个自主研发的面向研究者社会网络的挖掘搜索系统 ArnetMiner 的体系结构和关键技术。论文作者包括122cc太阳集成游戏唐杰、张静、姚利敏、李涓子，以及来自IBM中国研究实验室的张莉和苏中。

唐杰，我院教授、副系主任。研究兴趣包括：认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。发表论文300余篇，引用14000余次。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，吸引全球220个国家/地区1000多万独立IP访问。担任国际期刊IEEE T. on Big Data的主编、ACM TKDD的执行主编以及国际会议CIKM’16、WSDM’15的PC Chair、KDD’18大会副主席。作为第一完成人获北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD杰出贡献奖等。