我系张钹院士课题组在人工智能与模式识别著名期刊IEEE Trans. on PAMI上发表1篇长文，论文题目“Discriminative Relational Topic Models”，作者陈宁、朱军、夏飞、张钹。该论文将该课题组所提出的正则化贝叶斯理论用于学习判别式的关联话题模型，通过使用后验正则化，可以有效地处理网络数据中的正负样本不平衡的问题，显著提高社交网络链接预测的准确率。