日前，多媒体领域顶级国际会议ACM Multimedia 2014发布论文录用消息，我系媒体所师生的3篇论文被录用为长文，创造了我系在ACM Multimedia会议上单年录取篇数的最高记录。

三篇论文分别是《User-Level Psychological Stress Detection from Social Media Using Deep Neural Network》（作者：林会杰、贾珈、冯铃等）聚焦互联网用户的心理压力检测问题，通过融合时序信息的深度神经网络对信息进行综合建模，实现对用户心理压力的实时量化表征；《What Videos Are Similar With You? Learning a Common Attributed Representation for Video Recommendation》（作者：崔鹏、王智愚、苏舟）面向视频推荐研究了用户与信息的属性级共同表征学习，大幅提升了视频推荐的精度；《Social Embedding Image Distance Learning》（作者：刘少伟、崔鹏、朱文武、杨士强等）提出了社交信息嵌入的图像距离度量学习算法，实现了社交信息与视觉信息在视觉特征空间的融合，在图像搜索与推荐方面具有广泛的应用前景。

另外，我系青年教师崔鹏将在ACM Multimedia 2014上以《Social-Sensed Multimedia Computing》为题作Tutorial指导报告。

ACM Multimedia创办于1993年,是由ACM SIGMM专委会组织的多媒体领域的顶级国际会议，今年共收到长文投稿300余篇，录用长文约50篇，录取率低于20%。第22届ACM Multimedia将于今年11月在美国奥兰多召开。