2月10日，由我系数据库组独立完成的论文：“Can We Beat The Prefix Filtering? An Adaptive Framework for Similarity Join And Search”（王健楠、李国良、冯建华）被数据库领域的顶级国际会议ACM International Conference on Management of Data (ACM SIGMOD 2012) 接受为研究论文(Full Research Paper)。该论文解决了数据库的近似连接和搜索问题，首次发现主流框架存在的不足，提出了一种全新的自适应框架，实验证明新框架可以有效提升近似连接和搜索的效率。ACM SIGMOD 2012共收到研究论文289篇，录用48篇，录取率为16.6%。

此外，近期我系数据库组还有多篇独立完成的论文被数据库领域的顶级国际期刊和会议接受。

论文 “Pass-Join: A Partition-based Method for Similarity Joins”（李国良、邓栋、王健楠、冯建华）被数据库领域的顶级国际会议38th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2012) 接受为研究长文(Full Research Paper)。

论文 “Trie-join: A Trie-based Method For Efficient String Similarity Joins”（冯建华、王健楠、李国良）被数据库领域的顶级国际期刊The VLDB Journal接受为研究论文，该期刊在2010年发布的五年影响因子为4.479。

论文“Desks: Direction-Aware Spatial Keyword Search”（李国良、徐婧、冯建华）和 “An Efficient Trie-based Method for Approximate Entity Extraction with Edit-Distance Constraints”（邓栋、李国良、冯建华）被数据库领域的顶级国际会议28th International Conference on Data Engineering (IEEE ICDE 2012) 接受为研究论文(Full Research Paper)。